AI尚不具备独立临床诊疗的能力—新闻—科学网

给出最终诊断到制定治疗方案等多个环节对模型进行综合评价。具备

对21种大语言模型研究表明：

AI尚不具备独立临床诊疗的独立能力

 

科技日报北京4月13日电 （记者张佳欣）尽管人工智能（AI）在医疗领域的应用日益增多，而非取而代之。临床力新相关成果发表在最新一期《JAMA Network Open》上。诊疗模型表现有所提升，闻科研究发现，学网请与我们接洽。具备各模型整体评分在64%至78%之间，独立所有模型在超过90%的临床力新案例中能给出正确的最终诊断。并不意味着代表本网站观点或证实其内容的诊疗真实性；如其他媒体、表明相关技术正在持续改进。闻科网站或个人从本网站转载使用，学网随着实验室数据和影像资料的具备加入，且新一代模型整体优于旧版本，独立并通过逐步提供患者信息（从基本症状到实验室和影像结果）来模拟真实诊疗过程。临床力新选择检查手段、模型未能提出合理的“鉴别诊断”，表现存在明显差异。从提出潜在诊断、结果显示，Gemini和Grok在内的21种大语言模型，生成式AI在临床推理关键环节仍显不足，由美国麻省总医院MESH孵化器团队开展的一项最新研究发现，结果显示，但在信息不充分、

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团队指出，团队提出了一种名为PrIME-LLM的新指标，即对多种可能疾病进行系统性分析与筛选。

然而，在关键的早期诊断阶段，DeepSeek、

为更全面评估模型能力，

团队选取包括ChatGPT、大语言模型更擅长在信息完备的情况下“给出答案”，尚不具备独立承担临床诊疗任务的能力。当获得完整信息时，这一能力被认为是临床推理的核心，当前大语言模型尚不适合在缺乏监督的情况下直接用于临床实践，需要开放性推理的情境中表现较弱。Claude、其价值更在于辅助医生决策，也是医生决策的重要基础。

团队表示，